报告时间：2024年4月19日（周五）下午4点开始
报告地点：校本部计算机楼313
报告题目：超算大模型赋能的AI医学研究
报告摘要：本次报告将介绍团队在人工智能医学研究领域的最新进展。利用超级计算资源和大规模机器学习模型，致力于解决医学中的复杂问题，提高疾病的诊断、治疗和预防的效率与精确度。研究围绕三大方向展开：①一个科室多个方法：在孙逸仙纪念医院急诊科，通过知识感知的多模态数据处理技术和领域知识提示的模型微调，提高临床决策的准确性和效率；②一种架构多个病种：通过统一模型架构适应不同病种的数据处理需求，展示AI在精准医疗中的潜力；③一种数据多个场景：利用EEG数据研究不同医学场景下的生物标志物。此外，报告还将探讨与孙逸仙纪念医院及广东省呼吸与健康学会的合作成果，并探讨与中南大学生物信息学团队在数据共享、联合科研项目及跨学科培训方面的合作策略。这些合作将推动AI技术在医学领域的应用与创新。
报告人简介：王昌栋，中山大学计算机学院副教授，博士生导师，IEEE Senior Member，CCF杰出会员。 研究方向是图数据挖掘及应用。近五年，发表IEEE Trans系列期刊或KDD等CCF A类会议论文近100篇，其中ESI高被引论文7篇。Google引用量超过6400次，H-index 40。主持了包括广东省自然科学基金-杰出青年基金、广东省自然科学基金-重点项目、国自然-面上项目等16个项目。研究成果荣获广东省自然科学奖一等奖、二等奖等，并落地应用于电信AI反诈、智慧养殖、企业科技特派员精准对接等场景。指导学生荣获中国电子学会优秀硕士学位论文奖等奖励。
人工智能权威期刊Journal of Artificial Intelligence Research（JAIR，CCF B类SCI）和Neural Networks（CCF B类SCI）的副编辑（AE），大数据权威期刊IEEE Transactions on Big Data（TBD, CCF C类SCI）的客座编辑（Guest Editor），担任第16届数据挖掘与应用国际学术会议（16th International Conference on Advanced Data Mining and Applications，ADMA 2020）的程序委员会共同主席（PC Co-chair）。曾担任CCF广州分部副主席（2019.3-2021.3）和CCF-YOCSEF广州主席（2020-2021），现担任CCF学生分会工作组组长（2021.4-2023.4）和CCF会员与分部工委执委。
