中南大学计算机学院本科生论文提出弱监督检测新方法
近日,中南大学计算机学院徐炜轩(本科三年级学生)完成的研究论文 “Seeing the Whole Through the Parts: Discovering Objects through Semantic Part Mining in Weak Supervision” 被国际信息检索领域重要学术会议 ACM SIGIR 2026(CCF-A类)接收录用。该论文聚焦弱监督目标检测中的实例定位难题,提出了一种基于“由部件推理整体”的新方法 P2WDet。该方法通过挖掘语义部件信息,实现对目标整体的有效建模,为弱标注条件下...