一、课程名称
《声音成分分析及其下游应用》、《小米开源文化》
二、授课时间地点：2021年12月29日晚七点，升华南楼106
三、课程简介
《声音成分分析及其下游应用》：声音成分分析是机器学习领域的重要研究方向，其应用场景非常广泛，近年来得到了越来越多的学者的关注。本次报告将分享我们在该领域做的一些工作。此外，我们将声音成分分析技术应用于多个下游任务上，都取得了良好的效果。实验表明新方法在和传统方法的对比中具有显著优势。本次报告中也将展示若干Demo和已上线的应用。
《小米开源文化》：主要介绍了开源的历史，什么是开源，以及开源在小米的实践。
四、授课老师简介
张俊博
小米语音技术专家。博士毕业于中国科学院声学研究所，多年从事智能语音技术的研究和应用，在语音识别、发音评测、语音合成等领域都做过较深入的工作，在顶级会议和期刊发表论文20余篇。目前在小米负责若干项语音新技术的研发。
梅祎
目前为小米集团业务中台部数据库与存储中心的HBase研发工程师，是Apache HBase开源项目的Committer，同时，也在集团的开源委员会担任开源项目统筹组组长。
五、企业简介
小米集团成立于2010年4月，2018年7月9日在香港交易所主板挂牌上市(1810.HK)，是一家以智能手机、智能硬件和IoT平台为核心的消费电子及智能制造公司。
胸怀“和用户交朋友，做用户心中最酷的公司”的愿景，小米致力于持续创新，不断追求极致的产品服务体验和公司运营效率，努力践行“始终坚持做感动人心、价格厚道的好产品，让全球每个人都能享受科技带来的美好生活”的公司使命。
小米目前是全球领先的智能手机品牌之一，同时，小米已经建立起全球领先的消费级AIoT物联网平台，截至2021年9月30日，AIoT平台已连接的IoT设备（不包括智能手机及笔记本电脑和平板）数突破4亿。集团业务已进入全球逾100个国家和地区。2021年8月，小米集团连续三年进入《财富》「世界500强排行榜」(Fortune Global 500)，2021年位列338名，较2020年大幅提升84位。
