随着2025年初DeepSeek的横空出世在全球范围内掀起人工智能的热潮，各行各业对于人工智能赋能的需求也更加迫切，DeepSeek的高性能和低成本特性将会推动AI应用的快速发展，特别是在教育、科研等领域。为了帮助全校师生更好的了解人工智能发展情况，推动各学科与人工智能的深度融合，提升科研创新能力，学校特组织开展AI创新论坛。
2025年3月12日下午，受研究生院邀请，李敏教授在信息楼535智慧学术教室做了题为《人工智能赋能生物与药物研发》的主题报告，此次为学校AI创新论坛学科主题报告第三讲。报告以几个重要生物计算问题为例，探讨了人工智能赋能生物与药物研发的交叉融合创新思路以及未来发展方向。报告里，李敏教授从蛋白质结构与功能预测、基因组模式挖掘与结构解析、药物靶标预测与分子生成三个方面阐述了人工智能对生物与药物研发的深远影响。她指出，人工智能不仅能大幅提升预测的准确性，缩短研发周期，还能在复杂的数据中挖掘出潜在的模式，为新药研发提供前所未有的洞察力。李敏教授通过生动的案例，展示了AI技术在蛋白质结构预测、三维基因组解析及设计新型药物分子等方面的最新进展，强调了AI在推动生信领域创新中的关键作用。她还鼓励师生们积极探索人工智能与传统科研方法的结合，共同开创生物与药物研发的新篇章。并对在AI影响下，生物信息学未来发展的趋势做了探讨。
此次报告分享，不仅加深了同学们对人工智能赋能生物与药物研发的理解，还激发了大家对这一交叉学科领域的浓厚兴趣。李敏教授强调，未来的科研创新离不开人工智能的支持，只有紧跟科技前沿，不断探索和实践，才能在激烈的国际竞争中占据有利地位。
此次AI创新论坛的成功举办，不仅展示了学院在人工智能领域的最新研究成果，还促进了学科间的交流与合作，为推动学校科研创新能力的提升注入了新的活力。
作者：唐珊
摄影：赵赫
一审：雷皓
二审：黄家玮
三审：王新辉
