10月16日，湖南省医学会重症医学专业委员会、湖南省医师协会重症医学医师分会2026年年会在长沙召开。我院吕丰教授团队联合中南大学湘雅医院研发的“数智融合重症辅助诊疗系统（脓毒症1.0）”和“重症量化脑电数据分析平台”集中亮相。两项成果聚焦感染重症与神经重症诊疗需求，相关进展获新华社客户端、潇湘晨报·晨视频、湖南日报·新湖南等媒体报道。
脓毒症辅助诊疗系统支持早期预警与治疗决策
针对重症患者病情变化快、感染风险识别难等问题，吕丰教授团队与湘雅医院开展联合研发，将时序数据建模、多模态融合等技术用于脓毒症辅助诊疗。系统通过时序预测模型开展脓毒症早期预警，辅助血流感染提前识别与精准分型，并预测器官功能变化趋势，为临床及早识别病情恶化风险提供参考。
在治疗决策方面，系统整合20余万条临床数据，重点开展抗生素精准推荐，将风险识别与用药辅助衔接起来，提升用药安全性与推荐结果的可解释性。系统由湘雅医院与我院联合研发，中国电信湖南分公司参与迭代更新和推广。
湘雅数智重症系列成果发布现场
重症量化脑电平台支持异常识别与远程判读
针对脑电人工判读耗时、专业读图人员不足等问题，吕丰教授团队与湘雅医院重症医学科共同研发重症量化脑电数据分析平台。平台基于图注意力扩散的异常脑电识别方法，对脑电信号中的异常活动进行检测，为急性脑损伤、心跳骤停后昏迷等重症患者的脑功能评估提供辅助，支持脑病与癫痫的早期识别。
为推动相关技术向基层延伸，湘雅医院重症医学科、我院与中国电信湖南分公司联合建立云端脑电数据库，通过远程数据传输连接基层床旁监测与湘雅专家判读。平台结合AI初筛预警与统一判读规范，支持区域远程协同，为基层医疗机构开展脑电监测和辅助诊疗提供技术支撑。
重症量化脑电数据分析平台启动仪式现场
此次两项成果集中展示了我院吕丰教授团队在医工交叉人工智能领域的研究进展。团队将算法研究与重症诊疗实际需求相结合，推进时序预测、多模态融合、脑电智能分析等技术在辅助诊疗系统中的应用，为临床风险识别、治疗决策及基层远程协同提供支持。
作者：吴帆
一审：赵赫
二审：吕丰
三审：王新辉
