2026年11月5日，计算机学院钟萍副教授在潇湘校区A座414教室开展《人工智能》课程思政公开示范课。本次课程以“卷积神经网络”为主题，围绕网络结构、卷积运算及典型应用展开教学，将科学探索精神、创新意识与社会责任融入专业知识讲授，实现知识传授与价值引领相结合。
课堂伊始，钟老师以手机相册人脸识别与照片自动分类为例，引导学生思考计算机如何实现图像识别。通过分析传统全连接神经网络在图像处理中的局限，结合人类视觉系统分层处理信息的机制，引出卷积神经网络局部连接、权值共享的设计思想，帮助学生理解其基本原理。
在核心知识讲授环节，钟老师系统介绍了卷积层、池化层和全连接层的功能，并通过矩阵运算、Sobel边缘检测及多通道卷积可视化演示，直观展示图像特征提取过程。同时，结合课堂测试与互动练习，引导学生分析不同卷积核的作用，深化对卷积运算原理的理解，培养学生的科学思维与实践能力。
在课程思政融入方面，钟老师结合卷积神经网络的发展历程，介绍何恺明等科研工作者在深度残差网络研究中的创新成果，引导学生感悟科学探索精神与创新价值。同时，通过人脸识别、目标检测、医疗影像分析等应用案例，展示人工智能技术的社会价值，激发学生的创新热情与社会责任意识。
课后，学校督导组、学院督导组、人工智能课程组及学院青年教师代表围绕教学设计、教学方法及课程思政融入情况开展了深入交流与研讨。与会教师一致认为，钟老师备课充分、教学思路清晰，灵活运用案例分析、可视化演示和课堂互动等多种教学手段，教学过程自然流畅、效果良好。课程思政素材翔实、融入自然，将科学精神、创新意识与专业知识有机结合，体现了良好的课程思政育人成效。此次课堂观摩与交流研讨，也为课程组教师及学院青年教师搭建了相互学习、交流借鉴的平台。
本次示范课以生动案例深化理论理解，以科技成果启发创新思考，实现了专业教学与思政教育的有机融合，为进一步提升人工智能课程教学质量、推进课程思政建设提供了有益借鉴。
作者：李书城
摄影：周佩霞
一审：张永敏
二审：夏佳志
三审：王新辉
