报 告 人：李向阳 中国科学技术大学教授
报告时间：12月8日下午4：00
报告地点：计算机楼313
报告摘要:
人工智能技术在过去十多年来取得了巨大的发展，尤其以深度学习、强化学习、大模型等为代表的技术。人工智能的发展离不开高质量的数据、强有力的算力平台，智能学习模型，和丰富的行业应用。如何让人工智能高效地赋能行业应用，在实际应用层面，和智能系统实现层面达到降本-提效-增质是让人工智能技术能够落地的核心支撑。在这个报告中，我将和大家分享我们团队在快速、高效、安全的人工智能模型推理方面的一些探索，尤其是模型的协同、计算的协同、和数据的协同方面的一些工作。最后我会简单介绍一下我们在优化求解器方面的一些初步成果和探索。
讲者简介：
李向阳，中国科学技术大学计算机科学技术学院教授，执行院长，信息智能学部执行部长，中国科大讲席教授， ACM Fellow，IEEE Fellow, ACM杰出科学家。ACM中国前联合主席，ACM理事会常务理事，CCF常务理事，新创讲席教授，基金委杰出青年基金获得者，国家重点研发计划物联网安全项目首席科学家，曾担任美国伊利诺伊理工大学助理教授、副教授、教授，清华大学 EMC讲席教授，微软亚洲研究院访问教授。获伊利诺伊大学计算机硕士、博士学位，清华大学计算机本科、工商管理双学位。李向阳教授一直从事智能物联网、网络数据和计算安全隐私、数据共享和贸易等方面的研究。
