2020年中南大学计算机学院第二届研究生学术年会

2020年中南大学计算机学院第二届研究生学术年会定于2020年11月27-28日在湖南长沙召开，本次年会由中南大学计算机学院主办，旨在促进博士研究生、硕士研究生以及留学生的学术交流，促进研究生学术水平的进一步提高，进一步推动我院计算机科学与技术学科、信息与通信工程学科科学研究水平提升。

本次年会共收集论文315篇。会议征文涵盖2个一级学科（计算机科学与技术、信息与通信工程）的专业和电子信息专业学位（涵盖计算机技术、软件工程、电子与通信工程三个研究方向），涉及大数据、人工智能、计算机网络、通信技术、先进计算模式、软件技术等相关领域。

学院按学科组织评审委员会，由评审专家从所有投稿的315篇论文中评选出49篇推荐优秀论文，被推荐的论文根据论文内容分成：数据挖掘与机器学习、生物信息、边缘计算与优化、图形图像与计算机视觉、网络安全、物联网技术及系统优化等6个组，组织6场报告会。论文投稿人分别在6个分会场上报告，宣读论文，根据报告论文情况由专家评选出32篇优秀论文。

二、会议组织机构

1、会议主席

王建新（中南大学计算机学院院长）

陈志刚（中南大学计算机学院党委书记）

2、程序委员会

主席：邓晓衡（中南大学计算机学院副院长）

委员：邓磊、王斌、廖志芳、廖胜辉、黄家玮、彭军、赵颖、刘伟荣、任胜兵、雷文太、冯启龙、梁毅雄、李登、张晓勇、黄端、刘安丰、郑瑾、周芳芳、刘熙尧、朱兵、桂宁、陈雪晨、张凌燕以及导师代表

3、组织委员会

委员：王斌、雷文太、廖志芳、雷皓、柳溶、郑丽娜、张小玲、易茜、刘华丹

三、会议议程

四、会议特邀报告

报告一

报告题目：移动端智能计算

报告摘要：随着手机、可穿戴设备、机器人、无人车、无人机等移动终端设备在计算、存储等方面能力的大幅提升，在移动端设备上进行智能化的数据处理（例如特征计算、模型推断和训练）成为新趋势。交互式商品推荐、人脸识别、语音识别等端智能技术纷纷应用于智慧零售、智能家居、智能交通等场景，为人们的日常生活带来了极大的便利，也深刻改变了产业形态，推动了产业转型升级。相比于传统云智能，端智能具有服务模型个性精准、实时性高、隐私安全性强等核心优势，同时也面临着设备资源受限且差异化大、数据异质性高、终端可靠性差等关键挑战。本报告将介绍移动端智能计算的挑战问题、现有解决方案以及未来研究方向。

报告人简介：吴帆博士，上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导、副系主任、国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。2004年获南京大学学士学位，2009年获美国纽约州立大学布法罗分校博士学位，2009至2010年在美国伊利诺伊大学香槟分校担任博士后研究员，2010年加入上海交通大学计算机科学与工程系。在无线网络与移动计算、端智能计算、博弈论算法与应用等领域取得了一系列科研成果，已发表学术论文200余篇，论文发表在JSAC、TON、TMC、TC、TPDS等国际著名期刊，以及MobiCom、MobiHoc、INFOCOM、ICDE、KDD等重要国际会议。曾获教育部自然科学奖一等奖、ACM中国新星奖、CCF-腾讯犀牛鸟卓越奖、CCF-Intel青年学者提升计划等。研究项目得到了科技部、国家自然科学基金委、上海市科委、阿里巴巴、腾讯公司等的资助。

报告二

报告题目：5G边缘计算服务协同研究

报告摘要：报告首先汇报5G边缘计算与5G核心网的服务化架构，然后介绍核心网对边缘计算应用场景的关键支撑作用，最后简单介绍我们在边缘服务部署、服务迁移、服务协同、云边协同等方面的研究工作。

报告人简介：王尚广，北京邮电大学计算机学院教授、网络与交换技术国家重点实验室副主任、国家优秀青年科学基金获得者、科技部重点研发计划项目负责人；研究方向为：边缘计算、服务计算、5/6G核心网；主持科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等各类项目20余项，发表学术论文超过150篇，担任IEEE CLOUD 2020、IEEE EDGE 2020等10多个国际会议的大会/程序委员会（含共同）主席、IEEE服务计算技术委员会副主席（2015-2018）；目前担任IEEE云计算技术委员会副主席、中国计算学会服务计算专委会秘书长、IEEE服务计算技术委员会秘书长、International Journal of Web Science期刊主编等；获得2019年度中国人工智能学会自然科学二等奖、2020年度军队科技进步二等奖。

报告三

报告题目：大规模网络测量和异常检测

报告摘要：网络测量是网络研究、设计与运维的重要基础。相比于单节点、单链路和单路径网络测量，全网测量可以获得全面的网络性能视图，从而更好地支持网络流量工程、网络故障定位和网络规划等。然而，全网测量存在测量代价高、测量数据处理分析困难等突出挑战。从测量调度部署、测量数据分析、以及网络异常检测三方面，介绍我们应对全网测量挑战所做的工作。

报告人简介：谢鲲，湖南大学教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，湖南省青年骨干教师，湖南大学科研标兵。长期从事计算机网络、网络安全、大数据和人工智能研究，近五年在国际主流会议和期刊发表论文60余篇，其中CCF A类会议和期刊上发表论文20余篇，包括SIGMOD，INFOCOM，IEEE/ACM TON, IEEE TMC, IEEE TC等。授权国家发明专利20余项，获得国家软件著作权登记5项，编写著作1本。研究成果应用于多个实际网络平台，两次获得湖南省科学技术进步奖二等奖。

报告四

报告题目：数据中心系统结构和运行优化

报告摘要：数据密集型应用及云计算的快速发展，对大规模数据中心的系统架构和运行优化提出了很多挑战。报告将分析大规模数据中心面临的挑战，对大规模数据中心的互连架构优化、存储架构优化、数据传输优化、虚拟机群运行优化以及分布式智能训练优化等方面的研究工作开展探讨。

报告人简介：李东升 博士，国防科技大学计算机学院教授、并行与分布处理国家级重点实验室常务副主任。国家杰出青年基金、全国优秀博士学位论文、首批国家优秀青年基金获得者，入选教育部新世纪优秀人才计划。主要从事并行与分布式计算、高性能数据中心、数据智能处理等方面研究工作，在《中国科学》、IEEE/ACM Transactions等学术期刊以及USENIX ATC、NSDI、VLDB、EuroSys、IEEE INFOCOM等学术会议上发表学术论文100 余篇，部分成果受到ACM Technews、ZDNET、HPC wire等报道，主持研制的系统在国家重要领域得到应用。获国家科技进步二等奖、湖南省自然科学一等奖和中国青年科技奖等。

五、分组报告