报告题目：Easy First Relation Extraction with Information Redundancy
报告时间：2021年4月23日（星期五）下午4：00
报告地点：计算机楼313
报告摘要：给定一个问题，目前的常用做法是针对问题设计一个算法求解该问题，必须能够处理该问题的所有实例。但是，一个问题的各个实例的求解难度常常是不一样的，而问题的计算复杂度取决于最坏实例的求解难度，更坏的是区分实例的难易程度通常是一个很难的问题。在这个报告中，我们针对关系抽取这个问题进行了尝试，设计基于信息冗余的方法来区分关系抽取的难易程度，从而提出了一个“容易”优先的方法来提高关系抽取的效果和效率。
报告人简介: 马帅，北京航空航天大学计算机学院教授，国家杰青，获得北京大学(2004)和英国爱丁堡大学(2011)两个博士学位，爱丁堡大学博士后，并曾在美国贝尔实验室总部实习，在微软亚洲研究院访问；数据库专委常委、大数据专委委员，VLDB Journal、Knowledge and Information Systems、IEEE Transactions on Big Data编委等；获国际顶级数据库会议VLDB'2010 唯一最佳论文奖、数据挖掘知名会议ICDM'2019候选最佳论文、2017年中国电子学会科技进步特等奖等。
