报告题目：数据的超类表示
报告时间：2022年6月21日16：00，
报告地点：计算机楼313
腾讯会议：
报告摘要： 以属性为中心的数据计算有三个主要不足之处：运算不灵活、模型有偏好、态势不明确。所以，在模拟人类处理数据方式上存在差距。这个报告介绍数据的超类表示方法，是一种实例为中心的数据计算方法，探索一种更加灵活的数据计算方法。
个人简介：张师超教授是国家特聘专家创新人才第五批获得者，国家人事部海外高层次留学人才回国资助人选获得者。长期从事数据挖掘和大数据的研究，在知识表示、多源数据挖掘、代价敏感学习和kNN分类等方面取得系列原创性研究成果。在Springer出版学术专著3部，以第一或者通信作者在国际重要学术期刊发表论文90余篇，包括Trans论文40多篇、ESI高引论文20多篇/次。2014至2021年连续进入Elsevier发布的中国高被引学者榜单。先后主持国家级项目共15项，获得省部级奖6项、国际会议最佳论文奖2次。先后担任TKDD、TKDE、KAIS和IEEE Intelligent Informatics Bulletin的副编辑，PRICAI等国际会议的会议主席/程序主席或者副主席10多次。
