报告题目一：物联网中基于信任机制的数据收集安全生态研究
报告人：黄明凤
报告时间：2022年9月14日 下午14:30—15:30
报告地点：计算机楼313
报告摘要：物联网面临高度复杂的安全问题，从系统层面来看，物联网连接的海量感知终端，使其面临复杂的信任接入、访问控制和通信安全问题；从数据层面来看，物联网数据在采集和传输过程中，极易遭受冗余注入、信息截取、路由阻断等攻击，从而引发隐私与数据安全问题。在本次报告中，我们面向物联网数据收集安全生态研究，聚焦设备可信辨识、数据与通信交互安全、恶意节点检测等关键科学问题，基于信任机制、证据推理、区块链等技术开展了一系列深入细致的研究，报告主要内容包括：（1）深入分析了物联网数据收集的安全性，总结了常见的恶意攻击与行为规律，分析了信任机制的研究现状与关键问题；（2）针对信任证据难获取、计算参考因素单一等问题，提出了一个基于序列提取和证据推理的主动信任评估系统PTES，该方法可以有效提升信任辨识准确率22.84%-32.84%；（3）针对数据在采集和传输过程中的诸多安全问题，提出了一个基于区块链的多层可回溯信任计算架构BMTC，无论是在密集分布还是均匀分布的场景中，BMTC都有稳定性能优势，可以提升恶意节点检测率13.37%-21.87%，降低误判率3.29%-6.88%。
黄明凤博士简介：
黄明凤，中南大学2019级博士生，导师邓晓衡教授。研究方向是可信计算、物联网等。2018年至2019年期间，曾赴美国Texas A&M University-Corpus Christi访问学习。在博士期间，曾多次获得拔尖博士校长奖学金、国家奖学金、学术年会优秀论文、优秀学生等荣誉。目前以第一作者在IEEE Journal on Selected Areas in Communications, IEEE Internet of Things Journal, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics等SCI期刊发表论文多篇，主持承担省级项目1项，校级项目1项，获得授权专利1项。
报告题目二：基于移动边缘计算的车辆可信辨识与隐私保护研究
报告人：李婷
报告时间：2022年9月14日 下午15:30—16:30
报告地点：计算机楼313
报告摘要：在移动边缘计算中，移动智能车辆可以及时获取周围环境的信息，促进了智慧城市的发展。这样的过程也提出了两个具有挑战性但关键的问题：智能车辆的可信辨识和隐私保护问题。因此，针对车辆可信辨识，本研究提出了一种基于区块链的可验证的可信度评估策略以精确评估车辆可信度；针对车辆隐私信息保护，研究了一种基于生成对抗网络和差分隐私结合的隐私信息保护策略，从而在保护车辆数据提供者的隐私的同时提高数据收集的质量。最后，理论分析和基于真实数据集的实验结果证明，与现有的数据收集系统相比，所提出的策略可有效降低恶意车辆参与数量，提高数据收集质量，在保证数据可用性的前提下有效保护车辆隐私信息。
李婷博士简介：
李婷，中南大学2020级博士，导师曾志文教授。研究方向为移动边缘计算、大数据、机器学习等。在校期间，曾多次获得校、国家奖学金，并多次被评为校级优秀学生。她以第一作者在IEEE TITS、IOTJ、Information Science等SCI期刊发表论文多篇，获得专利授权1项。
报告题目三：基于移动众包的位置发现与边缘计算的任务调度
报告人：滕浩钧
报告时间：2022年9月14日 下午16:30—17:30
报告地点：计算机楼313
报告摘要：随着搭载丰富传感器的智能设备越来越普及，基于移动众包技术的应用在如今引起了广泛研究。我们提出了基于移动众包的位置发现方案，使用车辆和无人机利用各自的优势来进行高质量的传感器位置发现。对于位置发现，这其中一个巨大挑战就是如何降低定位误差，我们结合车辆和无人机的特点，分别提出了响应的解决方案。另外，对于移动众包背后的计算支撑技术—边缘计算，我们也做了研究，如何合理的分配和调度计算任务是这其中最重要的问题。我们提出了一种分配和调度策略，能够充分利用边缘计算系统，实现最大化利润。
滕浩钧博士简介：
滕浩钧，中南大学2020级博士，导师桂劲松教授。研究方向是移动边缘计算、移动众包、车辆网络、无线传感器网络等。在博士期间，曾多次评为校级优秀学生。他在IEEE TMC, ELESVIER FGCS以第一作者发表期刊论文2篇，获得专利授权1项。
