报告时间：4月6号（周四）上午10点
报告地点：本部计算机楼313
报告题目：异质图神经网络：概念，模型与应用
报告摘要：
异质图，也称异构图或异质信息网络，是由不同类型的实体和关系构成图，是建模现实复杂交互系统的基本工具。随着图神经网络（GNN）的发展，异质图神经网络（HGNN）的研究近年来受到了广泛关注。不同于传统的GNN，HGNN面临着一些独特的挑战：处理异质结构和利用语义信息。本报告系统介绍异质图神经网络的研究进展，包括：基本概念，经典的浅层和深层模型，最新进展和在电商、文本、安全等领域的应用。
个人介绍：石川 北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文50余篇，中英文专著五部，授权发明专利20余项，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。获得ADMA2011/ AMDA2018最佳论文奖和WWW2019最佳论文候选。研究成果获得省部级奖励6项，包括电子学会科技进步一等奖（序一）、北京市/CCF科学技术奖自然科学二等奖（序一）和吴文俊人工智能科技进步一等奖（序三），入选爱思唯尔高被引学者，获得北京市高等学校师德先锋和青年英才等称号。
