报告人：魏红江，上海交通大学； 张玉瑶，上海科技大学
报告地点：线上，https://meeting.tencent.com/dm/npxc7cpffj4o
报告时间：2024年1月29日上午10:00-12:00。
报告题目：基于深度学习的多参数一体化磁共振定量成像技术。
个人简介:
魏红江，长聘教轨副教授、博士生导师、国家青年人才。 研究方向：MRI快速、定量、多模态一体化成像；深度学习磁共振重建；QSM技术开发及应用等。近五年内在Brain, NeuroImage, IEEE TMI, MRM等SCI期刊发表论文80余篇，授权专利5项。主持国家自然基金重大研究计划培育项目、青年项目、上海科委探索者项目、上海市脑科学与类脑中心项目等。 实验室网址 http://qmri.sjtu.edu.cn/
张玉瑶，助理教授，博导，研究员，上海市青年东方学者。研究方向：基于深度学习的高效计算机断层成像技术、磁共振影像去噪、超分辨率和图像重建方法。近五年来在领域内的顶级学术期刊和会议，如Neuroimage、IEEE TMI、IEEE JBHI、Human Brain Mapping、Brain、MRM、NMR in Biomedicine、JMRI、Journal of Neurosurgery、NeurIPS、IJCAI、CVPR、MICCAI、ISMRM、ISBI、EMBC和SIGGRAPH等上发表了60余篇论文。国际磁共振协会ISMRM会员，AAAI 2022会议的资深程序委员，主持国家自然科学基金面上项目一项。实验室主页: https://smilelab.com.cn/
报告简介：
快速、定量、多模态一体化磁共振成像MRI多定量成像技术在脑科学研究及疾病早期诊断上发挥着重要作用，然而，3D高分辨多模态定量MRI往往需要多次扫描，扫描时间长导致临床不适用。使用全新的3D全脑高分辨多定量参数一体化采集MRI新序列，并且借助于AI重建技术，可以在8-9分钟内可以完成全脑、3D、亚毫米级多定量参数一体化成像，极大提高成像效率。
