报告题目一：面向大模型的数据确权与溯源
报告时间和地点：2024年9月12日，下午15:00，校本部管理楼304室
报告摘要:
近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型在各个领域的应用范围迅速扩展。从自然语言处理、图像识别到自动驾驶和医疗诊断，大模型在提升系统智能化水平和解决复杂问题方面展现了巨大的潜力。这一切都得益于大规模、高质量的训练数据，以及先进的算力支撑。然而，训练数据往往包含大量的个人及公司版权数据，模型训练也消耗了大模型公司的昂贵算力。另一方面，大模型的强大的输出能力也引发了众多社会问题。因此，如何防止数据版权、模型版权、以及模型能力被滥用对于大模型的可信部署至关重要。本报告将围绕模型训练数据确权、模型参数确权、以及模型生成内容溯源，分享团队近期在大模型确权与溯源方面的相关研究工作。通过这些探讨，希望为研究人员和企业提供有价值的见解，帮助他们在大模型的开发和应用中更好地监督数据和模型，确保技术的安全和道德使用。
报告人简介:
张治坤，现任浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员，博士生导师，2023年入选国家青年人才计划（海外）。加入浙江大学之前，他曾担任美国斯坦福大学访问助理教授，德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心研究组组长，博士生导师。在此之前，他获得了浙江大学博士学位，并在CISPA从事博士后研究，他还曾是美国普渡大学的访问学者。他的研究方向包括可信人工智能、数据安全与隐私、以及差分隐私。治坤在顶级会议和期刊上发表了40余篇相关论文，其中包括26篇CCF-A论文和19篇信息安全四大顶会论文。他曾获NDSS 2024杰出论文奖（通讯作者），浙江大学与浙江省优秀博士论文提名奖，美国国家标准技术研究所举办的差分隐私合成数据集挑战赛全球第二名。他还担任多个CCF-A顶级会议的TPC成员，包括USENIX Security、ACM CCS、NDSS、WWW、KDD和ICDE。
报告题目二：强对抗环境下的公钥密码研究
报告时间和地点：2024年9月12日，下午15:00，校本部管理楼304室
报告摘要：2013年“斯诺登事件”证实了密码系统在现实世界面临后门攻击。与传统攻击不同，密码后门攻击隐蔽性强、破坏性大，其主要通过巧妙篡改密码算法的实现过程，在不引起用户注意的情况下隐蔽破坏系统安全性。受该事件影响，国际密码学界形成了“后斯诺登时代密码学”（post-snowden cryptography）的研究热潮，主要研究强对抗环境下的密码安全性，具体包括：（1）攻击原理分析；（2）防护方法设计。本报告将介绍我们课题组在该领域的研究进展，并对其发展趋势提出展望。
个人简介：
陈荣茂，国防科技大学计算机学院副研究员，博士生导师，主持国家自然科学基金优秀青年基金和中国科协青托工程等项目，长期从事公钥密码理论与应用研究，在密码后门攻防等方面做出了若干原创性工作，指导学生获得中国密码学会优秀博士论文、湖南省优秀博士学位论文以及国际会议ACISP最佳学生论文奖等，担任IEEE TDSC/JCST编委以及ASIACRYPT/ACM CCS/PKC等重要国际会议程序委员会委员，入选特殊领域高层次人才工程项目。
报告题目三：物联网感知安全与新型应用实践
报告时间和地点：2024年9月12日，下午15:00，校本部管理楼304室
报告摘要：
信息感知是物联网信息系统的基石，小到个人用户的智能终端设备，大到灯塔工厂、数字交通等国家重点领域的物联系统，无不依赖搭载在末级节点的传感器来采集音频、视频、环境、交互等精细的感知数据，以支撑复杂的上层应用业务。随着物理网信息系统在工业和生活场景下的广泛应用，其对系统安全的需求也在逐步提高。然而，由于缺乏适当的安全防护，针对物联网感知系统的攻击呈现出极高的多样性。本报告将以智能终端设备为案例，从感知信息采集安全、感知信息隐私保护和感知信息的新型应用实践三个方面，分享最新的研究成果研究成果。
个人简介：
靳文强，教授，国家海外高层次青年人才，湖南省百人计划青年人才，小米青年学者，九三学社中央科普委员，网络空间安全系副主任，湖南大学信息安全研究所所长，XXX创新工作站首席科学家，湖南省网络安全和信息化咨询委员会专家；主要研究领域包含物联网安全、侧信道信息分析与利用、数据隐私保护等；主持国家自然科学基金项目2项、湖南省重点研发计划1项、中国银联、湖南省电力科学研究院等校企合作科研项目多项，在MobiCom、CCS、NDSS、Usenix Security、ACSAC、IEEE TMC、TIFS、TDSC等国内外顶级期刊和会议发表了多余篇高水平论文，组织建立SenSecLab研究团队，获得华为授予的“华为终端安全2022年度优秀合作伙伴”称号。
