报告时间：2024年10月12日（周六）下午3点开始
报告地点：校本部计算机楼313
报告题目：低质多模态数据动态可信融合
报告摘要：随着传感器技术的发展和普及，数据建模所面临的数据类型越来越丰富。在科学探测、医疗诊断、社交媒体分析、机器人等领域纷纷出现了海量的多模态异构数据，不同模态数据中蕴含的有效信息往往是互补的、有差异的，其数据质量也是动态变化的。如何充分利用好低质、多源、异构数据中有效性是一个古老而又年轻的研究领域。本报告将系统梳理当前多模态数据融合的发展现状以及存在的问题，分析介绍人脑在处理多感官数据融合时的柔性机制，并介绍当前最前沿的多模态数据动态可信融合的模型、算法和应用。
报告人简介：胡清华，天津大学北洋讲席教授，国家杰青/优青获得者，国家重点研发项目首席科学家，教育部科技委委员，天津市机器学习重点实验室主任，智慧城市与数字治理教育部工程研究中心主任，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会主任、中国计算机学会智能机器人专委会副主任。主要从事大数据不确定性建模、多模态机器学习和自主机器学习方面的研究，发表论文近400篇，论文被引用34000余次，单篇最高引用超过5800次，多次获得国际会议最佳论文奖以及国际期刊高被引论文奖。
